Last mile! (source: unsplash)
第三十天啦!終於完成挑戰了!即便中間有偷吃步用了些庫存資料,但也真實體會到每天都要固定寫作產出內容的難度相當高!先統整一下給入門者建議的 Jetson Nano 學習路徑:
因為 Jetson Nano 是邊緣運算裝置,不比大家熟悉的桌上型 x86 系統,過程中難免會遇到硬體或是系統驅動等問題,懂得求救與找資源就顯得相對重要許多,可以從
以上這幾處去尋找線索與答案。同時 Edge AI 產業最新動態與技術也可以加入 Jack 大的 FB 社團 Edge AI Taiwan邊緣智能交流區 一起討論!
最後學海無涯,本次挑戰預期是讓沒接觸過 Edge AI 的夥伴們可以使用 Jetson Nano 來進入 Edge AI 領域,如果這些都已經熟悉了, NVIDIA 官方與社群還有相當多的工具與資源,可以再持續整合運用,例如 TAO toolkit, Deepstream, ISSAC 等,也許有機會可以再另外做介紹,日後筆者 NVIDIA Jetson 相關的技術文章主要都會放在 CIRCUS Pi 技術文章上,歡迎有興趣的朋友三不五時來逛逛。最後就祝福各位開發者學習愉快、後會有期囉!